เช็คความเสี่ยงด้านข้อมูล บทความนี้สำรวจภาพรวมความเสี่ยงของข้อมูลเมื่อต้นปี 2023 และกล่าวถึงวิธีที่องค์กรที่มีความรับผิดชอบสามารถลดความเสี่ยงเหล่านี้ให้เหลือน้อยที่สุด

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องให้ความสำคัญในขณะที่พวกเขาแปลงฟังก์ชันที่ติดต่อกับลูกค้าเป็นแบบดิจิทัล จากการวิจัยของ Ponemon Institute บริษัทที่มีโปรแกรมปกป้องข้อมูลที่สมบูรณ์มีแนวโน้มที่จะมีลูกค้าที่พึงพอใจและผลกำไรสูงกว่าบริษัทอื่น ภาพรวมของภัยคุกคามได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วตั้งแต่เปิดตัว GDPR ในเดือนพฤษภาคม 2018 และตอนนี้มีกฎระเบียบใหม่ที่กำหนดให้องค์กรต่างๆ ต้องปกป้องความเป็นส่วนตัวและข้อมูลระบุตัวบุคคลทั่วโลกตลอดเวลาตามค่าเริ่มต้น นอกจากนี้ องค์กรยังต้องกำหนดความเสี่ยงที่พวกเขาเต็มใจยอมรับโดยพิจารณาจากมูลค่าที่ได้รับจากการใช้ข้อมูลบางประเภทเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น AI หรือแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง

สิ่งแรกที่ต้องรู้: ปัจจุบันความเสี่ยงด้านข้อมูลมีหลายรูปแบบ

ความเสี่ยงที่องค์กรในปัจจุบันต้องเผชิญไม่ได้จำกัดอยู่แค่ขอบเขตการดำเนินงานอีกต่อไป C-Suite กำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีดิจิทัลและคลาวด์ รวมถึงความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนไป การเพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูลและบริการคลาวด์ การมุ่งเน้นที่ AI มากขึ้นเพื่อลดการหยุดชะงักของธุรกิจ และทำให้การประเมินภายในเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ในปี 2566 ความเสี่ยงเหล่านี้จะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ ต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับความต้องการของตลาดสำหรับบริการ ผลิตภัณฑ์ และโซลูชั่นใหม่ ๆ โดยหลาย ๆ อย่างล้มเหลวเนื่องจากขาดความสนใจในการจัดการความเสี่ยงด้านข้อมูล (DRM)

ความเสี่ยงด้านข้อมูลกลายเป็นความท้าทายของผู้บริหารระดับ C-Suite

นี่คือสาเหตุที่ความเสี่ยงของข้อมูลกลายเป็นความท้าทายระดับ C-Suite สำหรับผู้บริหาร ในการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้บริหารระดับสูงของ C-Suite จำเป็นต้องเข้าใจความเสี่ยงที่บริษัทเผชิญอยู่และสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงด้านข้อมูล ความจำเป็นในการทำความเข้าใจความเสี่ยงของข้อมูลและสิ่งที่ต้องทำเกี่ยวกับความเสี่ยงนั้นเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากตระหนักว่าตนมีข้อมูลที่มีค่าซึ่งต้องการการป้องกันจากภัยคุกคามต่างๆ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเริ่มวางแผนเชิงรุกสำหรับความเสี่ยงด้านข้อมูลทุกประเภท เพื่อเตรียมพร้อมเมื่อเผชิญกับความเสี่ยงดังกล่าว ซึ่งจะช่วยลดความเสียหายที่เกิดจากเหตุการณ์หรือการละเมิดความปลอดภัยได้ การเตรียมพร้อมจะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามด้านข้อมูล ความรับผิดชอบนั้นจะอยู่กับ C-Suite ในท้ายที่สุด ดังนั้นผู้บริหารควรระวังอะไรบ้างในปี 2566

การเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมในขอบเขตข้อบังคับเพื่อตอบสนองต่อการละเมิดข้อมูลที่มากขึ้น

คุณอาจเคยได้ยินว่ากฎหมายคุ้มครองข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละประเทศ กฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค ของสหภาพยุโรปเป็นตัวอย่างที่ดีของข้อบังคับประเภทนี้ ซึ่งมีผลกับทุกบริษัท โดยไม่คำนึงถึงขนาดหรือสถานที่ตั้ง ข้อบังคับเหล่านี้ขยายขอบเขตการคุ้มครองข้อมูลและกำหนดให้ธุรกิจปฏิบัติตามเมื่อรวบรวม จัดเก็บ หรือประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับลูกค้าหรือพนักงานของตน ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่คุณต้องแน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามกฎในทุกที่ที่ธุรกิจของคุณดำเนินการ แต่คุณยังสามารถแสดงการปฏิบัติตามกฎหมายที่บังคับใช้ได้หากได้รับการร้องขอจากหน่วยงานกำกับดูแล เช็คความเสี่ยงด้านข้อมูล

เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้น และข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ จึงมีความเสี่ยงที่จะถูกโจมตีทางไซเบอร์มากขึ้น และเมื่ออาชญากรไซเบอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น จึงควรใช้วิธีในการเจาะระบบเหล่านี้ จำนวนการละเมิดข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกปี โดยปี 2022 กลายเป็นปีที่เลวร้ายที่สุดเป็นประวัติการณ์ การโจมตีทางไซเบอร์สามารถส่งผลกระทบร้ายแรงต่อการดำเนินธุรกิจรวมถึงความไว้วางใจของลูกค้า

การเปลี่ยนแปลงความคาดหวังของลูกค้า

ลูกค้าต้องการความโปร่งใสและการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของตนมากขึ้น พวกเขาต้องการทราบว่าข้อมูลใดบ้างที่ถูกรวบรวมเกี่ยวกับพวกเขา และพวกเขาต้องการบอกว่าข้อมูลนั้นถูกนำไปใช้อย่างไร—หรือไม่ใช้ ธุรกิจที่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้จะได้เปรียบในการแข่งขันในปี 2566

การเปลี่ยนไปสู่ระบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลส่วนบุคคลที่โปร่งใสมากขึ้นจะสร้างความท้าทายใหม่ให้กับธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจหยุดใช้ผลิตภัณฑ์บางอย่างที่รวบรวมข้อมูลของตนเนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวหรือด้วยเหตุผลอื่นๆ ธุรกิจจะต้องพัฒนากลยุทธ์ที่สร้างความสมดุลระหว่างผลประโยชน์ของการรวบรวมและการใช้ข้อมูลลูกค้ากับข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น เช่น การสูญเสียลูกค้า

บริษัทต่างๆ จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของตนเป็นไปตามความคาดหวังด้านความเป็นส่วนตัวของลูกค้า พวกเขาอาจต้องพัฒนากลยุทธ์หรือกระบวนการจัดการข้อมูลใหม่ และอาจต้องลงทุนในเทคโนโลยีและความสามารถใหม่ๆ

การเพิ่มจำนวนของศูนย์ข้อมูลและบริการคลาวด์นำเสนอโอกาสและความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

เมื่อศูนย์ข้อมูลและบริการบนคลาวด์ขยายตัวและเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับองค์กรทุกขนาด พวกเขานำเสนอโอกาสในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม บริการเหล่านี้ยังมีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ควรพิจารณาก่อนนำไปใช้ในการดำเนินงานขององค์กรของคุณ การรวมข้อมูลที่มีค่าจำนวนมากซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนลงในแพลตฟอร์มกลางทำให้เกิดการโจมตีที่ชัดเจนสำหรับอาชญากรไซเบอร์ ในปี 2023 จะเห็นการละเมิดบริการข้อมูลบนคลาวด์และร้านค้าที่ปรับใช้โดยองค์กรต่างๆ เพิ่มมากขึ้น ในขณะเดียวกัน มีขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้เพื่อช่วยลดความเสี่ยงเหล่านี้

ปริมาณข้อมูลที่องค์กรสร้างขึ้นมีการเติบโตอย่างทวีคูณ ในความเป็นจริง จากข้อมูลของ IDC จำนวนข้อมูลดิจิทัลที่สร้างขึ้นจะสูงถึง 163 เซ็ตตะไบต์ (ZB) ในปี 2020 ซึ่งเพิ่มขึ้น 32 ZB จากระดับปี 2018 นี่เป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับธุรกิจที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อให้มีประสิทธิภาพและแข่งขันได้มากขึ้น แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากปริมาณข้อมูลแล้ว ยังมีความจำเป็นเพิ่มขึ้นสำหรับบริษัทต่างๆ ในการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลนั้นในการดำเนินงาน ตามข้อมูลของ Statista ตลาดการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าทั่วโลกจะเติบโตจาก 42.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 เป็น 55.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 ที่อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) 6.82% ความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการที่สามารถใช้ในการตัดสินใจได้

ด้วยเหตุนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญสำหรับธุรกิจที่จะต้องมีกรอบความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อรองรับกลยุทธ์การรวมข้อมูลโดยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุด การรวมข้อมูลเป็นกระบวนการรวมข้อมูลประเภทต่าง ๆ จากแหล่งต่าง ๆ มาไว้ในแหล่งเดียว ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์และใช้ข้อมูลนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลอดจนตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น วิธีสำคัญอย่างหนึ่งที่บริษัทชั้นนำลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการผสานรวมข้อมูลบนคลาวด์คือการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่สามารถประเมินและประมวลผลความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

เพิ่มการมุ่งเน้นที่ AI เพื่อลดการหยุดชะงักของธุรกิจและทำให้การประเมินภายในเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ก็จะใช้เพื่อทำให้การประเมินภายในเป็นไปโดยอัตโนมัติและลดการหยุดชะงักของธุรกิจ เป้าหมายของระบบอัตโนมัตินี้คือเพื่อลดความเสี่ยงของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการทำธุรกรรมข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

มีการใช้ AI ในหลายอุตสาหกรรมเป็นเครื่องมือในการบริหารความเสี่ยงภายในอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI จากแพลตฟอร์มข้อมูลอย่าง Solutions เพื่อระบุธุรกรรมที่น่าสงสัยหรือคำขอเข้าถึง และเรียกใช้การแจ้งเตือนหากมีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดการฉ้อโกง เทคโนโลยีนี้ยังช่วยตัดสินว่าบริษัทควรอนุมัติหรือปฏิเสธคำขอโดยพิจารณาจากความเป็นไปได้ที่จะเกิดการทุจริตหรือไม่ปฏิบัติตามข้อบังคับและนโยบาย โดยพื้นฐานแล้ว AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจว่าจะอนุญาตกิจกรรมบางอย่างหรือไม่ โดยขึ้นอยู่กับระดับการปฏิบัติตามนโยบายที่องค์กรกำหนดไว้แล้ว (เช่น รหัสผ่านที่รัดกุมและการจำกัดการเข้าถึง)

นอกเหนือจากการช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับการประเมินความเสี่ยงของข้อมูลแต่ละรายการแล้ว AI ยังช่วยระบุว่าพนักงานคนใดมีสิทธิ์ในการเข้าถึงภายในสถาปัตยกรรมระบบขององค์กร ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง ตามหลักการแล้ว ระบบอัตโนมัติที่ สามารถใช้ประโยชน์จากการรายงานการปฏิบัติตามโดยตรงไปยังหน่วยงานกำกับดูแล

อนาคตของการรักษาความปลอดภัยข้อมูลกำลังมาถึง และจะมาถึงก่อนที่เราจะรู้ตัวเสียอีก ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี AI บริษัทต่างๆ สามารถจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้นโดยใช้เครื่องมือภายในที่หลากหลายเพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และลดจำนวนหรือความรุนแรงของการละเมิดที่เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI สามารถช่วยบริษัทต่างๆ ในการจัดการความเสี่ยงจากการละเมิดข้อมูลได้ดีขึ้น แต่ก็ไม่สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งหมด เพื่อให้องค์กรสามารถป้องกันตนเองจากภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขายังต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งทั้งในระดับภายในและภายนอก

ในขณะที่บริษัทต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรมเปลี่ยนฟังก์ชันการติดต่อกับลูกค้าและการดำเนินงานภายในให้เป็นดิจิทัล การจัดการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลจึงกลายเป็นกลยุทธ์ที่มีความสำคัญเป็นลำดับแรก

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลได้กลายเป็นความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับหลาย ๆ บริษัท เนื่องจากพวกเขาเปลี่ยนไปใช้ระบบดิจิทัล ดังนั้นการโต้ตอบกับลูกค้าโดยตรงและการดำเนินงานภายในมากขึ้น โดยปกติแล้ว การจัดการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลจะยังคงมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

เป้าหมายคือการปกป้องข้อมูลของผู้บริโภคโดยการใช้นโยบายที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร ซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดทั้งด้านเทคนิคและการปฏิบัติงานของกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั่วไป) หรือ CCPA (กฎหมายว่าด้วยความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในแคลิฟอร์เนีย) บริษัทจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่า:

• พวกเขาตระหนักถึงความเสี่ยงเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) หมายเลขบัตรเครดิต และรายละเอียดบัญชีธนาคาร (PCI)
• สามารถแสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น GDPR ผ่านขั้นตอนการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง
• ใช้กลไกที่แข็งแกร่งสำหรับระบบการตรวจสอบสำหรับตัวบ่งชี้การประนีประนอม (IOCs);
• มีการควบคุมการเข้าถึงที่เหมาะสม
• เข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่ว่าจะอยู่ที่ใด
• ดำเนินการสแกนช่องโหว่เป็นประจำกับบริการของบุคคลที่สามที่ใช้โดยมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพน้อยที่สุด
• ทำการทดสอบการเจาะระบบอย่างสม่ำเสมอกับแอปพลิเคชันที่ทำงานในสภาพแวดล้อมการผลิต
• บันทึกการตรวจสอบเป็นประจำเพื่อให้สามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็วหากเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดอันตรายใดๆ
• ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทจัดการกับ PII เพื่อไม่ให้เกิดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่สามารถเข้าถึงหรือแบ่งปันภายในระหว่างทีมที่รับผิดชอบส่วนต่าง ๆ ของโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร ซึ่งผู้บริโภคอาจมีปฏิสัมพันธ์โดยตรงกับพนักงานผ่านศูนย์บริการทางโทรศัพท์หรือเว็บไซต์โดยใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา เมื่อทำการซื้อ

โดยสรุป ให้พิจารณาสี่ขั้นตอนนี้เพื่อป้องกันความเสี่ยงด้านข้อมูลที่มีค่าใช้จ่ายสูงในปี 2566

• สร้างกรอบการจัดการความเสี่ยงของข้อมูล การจัดการความเสี่ยงของข้อมูลเป็นรากฐานที่สำคัญของโปรแกรมรักษาความปลอดภัยขององค์กร และขั้นตอนแรกในการปกป้องคือการสร้างแผนงานสำหรับความเสี่ยงด้านข้อมูลขององค์กรของคุณ กรอบความเสี่ยงด้านข้อมูลสามารถใช้เพื่อระบุสินทรัพย์ที่สำคัญและจัดลำดับความสำคัญของวิธีการรักษาความปลอดภัย ซึ่งรวมถึงการสร้างรายชื่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมดซึ่งจะมีส่วนในการพัฒนานโยบาย ขั้นตอน และมาตรฐานเกี่ยวกับวิธีการที่บริษัทของคุณจัดการกับข้อมูลลูกค้า อาจดูธรรมดา แต่มีบริษัทจำนวนมากที่ยังคงพึ่งพากระบวนการจัดการความเสี่ยงของข้อมูลที่ไม่เป็นทางการเป็นส่วนใหญ่ เช็คความเสี่ยงด้านข้อมูล
• ตรวจสอบและรายงานเกี่ยวกับการควบคุมภายในที่เกี่ยวข้องกับการประเมินผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว (PIA) ในปี 2566 บริษัทต่างๆ จะต้องจัดทำ PIA เพื่อแสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติตาม GDPR และข้อกำหนดอื่นๆ ที่หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกคาดหวัง เพื่อหลีกเลี่ยงค่าปรับหรือความเสียหายต่อชื่อเสียง การจะทำสิ่งนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นต้องอาศัยความเข้าใจว่าอะไรเหมาะสมเมื่อถึงเวลาทำการประเมินเหล่านี้ และจะใช้เวลาอีกมากน้อยเพียงใดในอนาคต! การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอัตโนมัติจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ยั่งยืน
• ทำความเข้าใจว่าข้อมูลส่วนใดมีความเสี่ยงมากกว่าส่วนอื่นๆ ตามคะแนนดัชนีธรรมชาติวิกฤต (CRI) วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับบริษัทที่มีขนาดใหญ่พอที่จะไม่เพียงแค่พัฒนา แต่ยังรักษาความพยายามในการปฏิบัติตามกฎระเบียบรูปแบบ GDPR ในอนาคตจะเกี่ยวข้องกับการทบทวนแนวทางปฏิบัติปัจจุบันที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับการปกป้ององค์ประกอบข้อมูล “สำคัญ” ภายในแต่ละหน่วยธุรกิจที่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวผ่านช่องทางต่างๆ
• รวมชุดเครื่องมือการกำกับดูแลข้อมูลของคุณ แนวโน้มเศรษฐกิจในปี 2566 ไม่แน่นอน แต่มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: การใช้จ่ายของบริษัทในการซื้อเทคโนโลยีและการต่ออายุใบอนุญาตจะอยู่ภายใต้การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เพิ่มขึ้น ผู้บริหาร C-Suite ตั้งแต่ CEO ไปจนถึง CISO จะมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสรรทรัพยากรและปรับปรุงกองเทคโนโลยีโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล การรวมสแต็กโซลูชันเป็นไปได้โดยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่มีชุดความสามารถในการกำกับดูแลข้อมูลแบบครบวงจรที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่สำคัญหลายประการ ด้วยการมอบโซลูชันการกำกับดูแลข้อมูลองค์กรแบบ end-to-end ตั้งแต่การค้นหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนแบบอัตโนมัติและการทำโปรไฟล์ไปจนถึงระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์นโยบายความเป็นส่วนตัวจึงเป็น “ตัวคูณกำลัง” ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการข้อมูลองค์กรของคุณ

ฉันจะเริ่มต้นล่วงหน้าได้อย่างไร

เพื่อช่วยให้คุณนำหน้าความท้าทายเหล่านี้และจัดการความเสี่ยงด้านข้อมูลได้ดีขึ้น เราได้พูดถึงความเสี่ยงด้านข้อมูลที่สำคัญในปี 2023 และวิธีหลีกเลี่ยง ธีมที่สอดคล้องกันคือความต้องการระบบอัตโนมัติในระดับที่สูงขึ้นในกระบวนการลดความเสี่ยงของข้อมูล เพื่อลดต้นทุนและสร้างการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ยั่งยืน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าสามารถช่วยคุณรับมือกับความท้าทายด้านข้อมูลในปี 2023 ได้อย่างไรด้วยโซลูชันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอัตโนมัติของเรา ขอตัวอย่างฟรีที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

สนใจรับคำปรึกษาด้านวางระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์  EDMS บริการตรวจข้อสอบ นับคะแนน โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจาก K&O ที่มีประสบการณ์มากว่า 15 ปี 

รวมถึงซอฟต์แวร์ระดับโลก ติดต่อ 0 2 – 8 6 0 – 6 6 5 9 หรือ E m a i l : c s @ k o . i n . t h 

สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA

สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ เพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มที่สุด

ส า ม า ร ถ รั บ ช ม วี ดี โ อ ส า ธิ ต วิ ธี ก า ร ใช้ ง า น จ ริ ง ไ ด้ ที่ นี่

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699